Skip to main content

我们正在迈入先进科技高速发展的自动驾驶时代,数据隐私问题频发。人们时常会问,自动驾驶车辆究竟会收集多少信息?这些数据如何安全地存储?数据安全是否有保障?大可放心,在过去几年里,一些国家/地区已经出台了数据保护的相关法律法规,对用户数据的收集和存储进行法律监管。

其中最具影响力的一部法律是《通用数据保护条例》(GDPR),该条例是一个法律框架,为收集和处理欧盟境内人员的个人信息设定了准则。 该法律对组织机构可以收集和使用的数据作出了限制。 即便是等级较低的自动驾驶认证车辆,每小时也会产生约 25 GB 的数据,因此对自动驾驶行业数据的法律监管极为重要。

本文将探讨商业化自动驾驶车辆的数据采集。

个人数据

我们在自动驾驶车辆的背景下谈论数据时,可以将数据分为两类:车辆利用激光雷达传感器、高精度地图和云端控制平台收集的数据和处理的数据。用户在控制车辆和部件、或获取特定服务时需要提供个人信息。为确保使用者有权操控车辆,用户必须提供此类数据。

位置追踪

车辆收集到的位置数据将用于自动驾驶车辆导航。位置数据包括目的地信息、路径规划、行驶速度和行驶时间。 定位功能帮助自动驾驶车辆调整定位,绘制新区域的地图,规划及优化路线,避开拥堵或车流量大的路段。

定位数据和行程数据的使用会带来诸多便利,也会随之带来暴露个人信息的风险,数据储存时间越长,信息泄露风险越高。因此,监管单位往往会督促存储、使用这些数据的企业或组织,每隔一年审查一次数据存储规范,降低个人信息暴露的风险。

物体识别

自动驾驶车辆可通过摄像头、传感器和激光雷达识别和记录动物、人类和其他车辆。车辆收集这些信息,避免碰撞和事故发生。为了保护数据安全,存储和使用数据的单位通常会设定数据的存储时间,有些车辆仅使用实时数据,并在使用后 24-48 小时内删除。

自动驾驶车辆的运行离不开数据,数据安全的保障至关重要。 企业应不断提高数据处理标准,完善数据保护流程及相应保护措施,保障数据安全。