物流园区自动驾驶清扫应用案例

项目目标

物流园区自动驾驶清扫作业

运营地区

德国·杜伊斯堡

作业场景

大型物流园区

作业车辆

1台Urban-Sweeper S2.0 Autonomous

新冠疫情持续肆虐的当下,在货物堆积的大型物流园区,被污染的口罩携带各种细菌和病毒藏匿于角落间,严重危及环卫作业人员的生命健康;园区垃圾种类繁多,地形复杂,普通激光雷达无法检测出低矮轨道上的轨道锁,容易发生碰擦事故。

仙途智能在该物流园区部署了一台Urban-Sweeper S2.0 Autonomous, 每日作业时间约5小时。车辆通过模型训练和深度学习,持续优化垃圾识别种类,敏锐识别物流园区的废弃口罩。同时根据运营场景实际情况因地制宜,改用车载相机检测轨道锁,剔除低矮轨道锁干扰。

项目在非常短的时间内实现了测试及自动驾驶实际运营,每日作业里程约15km。

应用案例依据实际项目成果撰写而成,如需了解更多信息,请通过以下方式联系我们:

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